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Enregistrement W2890855849

Study on Net Investment in the National Economy in 2017

2018· article· en· W2890855849 sur OpenAlexaboutno aff
Mădălina-Gabriela Anghel, Constantin Anghelache, Radu Marinescu, Ştefan Gabriel Dumbravă

Notice bibliographique

RevueRomanian Statistical Review Supplement · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFiscal Policies and Political Economy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInvestment (military)Quarter (Canadian coin)ResidenceConsumption (sociology)PopulationWork (physics)National accountsBusinessEconomicsEconomyEconomic growthMarket economyGeographyEngineeringDemographic economicsPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As we know, economic growth can be achieved either on the account of consumption or on the account of investment, access to community funds or the middle, mixed, by establishing realistic proportions between consumption and investment so as to ensure an increase in the level of living as well as increasing job-creating investments to absorb the unoccupied population, to create a wider tax base and much more. In this article I made a study on the net investments made in the national economy that were materialized in new construction works, the purchase of machinery, including means of transport, as well as other expenses that are made in this field. Also, referring to housing construction, it was mentioned how it evolved in the fourth quarter of 2017 as compared to 2016, how it evolved throughout the year, and especially how these investments materialized in finished work on environments residence and funding resources, with the emphasis being on the fact that there is a higher share of urban investment in the construction of housing. Further analysis of the housing completed by development regions was made, emphasizing that Bucharest-Ilfov, the North West and the North-East area were the most active in developing such investments. In the study, the authors used a series of data published by the National Institute of Statistics, revealing on the basis of series of data and graphic representations the issues discussed in this article. It is revealed that in principle these investments have increased with the exception of the fourth quarter of 2017, when compared to the same quarter of 2016, both in urban and rural areas but also in the use of private and public funds – have registered some decreases. Probably this is also due to the fact that climate factors, temperatures, and so on. did not make it possible to use the possibilities of continuation of construction works. The study is balanced and reveals successive developments in this area, based on seasonally adjusted gross or series data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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