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Enregistrement W2890857185 · doi:10.5498/wjp.v8.i3.88

Drinking plain water is associated with decreased risk of depression and anxiety in adults: Results from a large cross-sectional study

2018· article· en· W2890857185 sur OpenAlexaff
Fahimeh Haghighatdoost, Awat Feizi, Ahmad Esmaillzadeh, Nafiseh Rashidi-Pourfard, Ammar Hassanzadeh Keshteli, Hamidreza Roohafza, Payman Adibi

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Psychiatry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy Metal Exposure and Toxicity
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesIsfahan University of Medical Sciences
Mots-clésAnxietyConfoundingDepression (economics)MedicineCross-sectional studyProspective cohort studyDemographyEnvironmental healthPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To investigate the relation between plain water drinking and risk of depression and anxiety among a large sample of Iranian adults. METHODS: A total of 3327 Iranian general adults were included in this cross-sectional study. Validated Iranian version of the Hospital Anxiety and Depression Scale was used to assess anxiety and depression. Water consumption was assessed by asking about the number of glasses of water that consumed daily. Water consumption was categorized into < 2, 2-5, and ≥ 5 glasses of water/d. RESULTS: < 0.05), whilst no significant association was observed for anxiety either in men or in women. CONCLUSION: We found inverse associations between plain water consumption and depression. Also, these findings showed a tended risky association, but not statistically significant, between lower levels of water consumption and anxiety. These findings warrant evaluation in prospective and clinical trials studies to establish the plausible role of water in mental health status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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