Drinking plain water is associated with decreased risk of depression and anxiety in adults: Results from a large cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
AIMTo investigate the relation between plain water drinking and risk of depression and anxiety among a large sample of Iranian adults. METHODSA total of 3327 Iranian general adults were included in this cross-sectional study.Validated Iranian version of the Hospital Anxiety and Depression Scale was used to assess anxiety and depression.Water consumption was assessed by asking about the number of glasses of water that consumed daily.Water consumption was categorized into < 2, 2-5, and ≥ 5 glasses of water/d. RESULTSIn the crude model, the lowest level of water drinking (< 2 glasses/d) compared with reference group (≥ 5 glasses/d) doubled the risk of depression and anxiety (P < 0.0001).After adjusting potential confounders, this inverse link remained significant for depression (OR: 1.79; 95%CI: 1.32, 2.42; P < 0.0001), but not for anxiety (OR: 1.49; 95%CI: 0.98, 2.25; P = 0.109).In stratified analyses by sex, after controlling for potential confounders, water drinking < 2 glasses/d was associated with 73% and 54% increment in the risk of depression in men and women, respectively (P < 0.05), whilst no significant association was observed for anxiety either in men or in women. CONCLUSIONWe found inverse associations between plain water consumption and depression.Also, these findings showed a tended risky association, but not statistically significant, between lower levels of water consumption and anxiety.These findings warrant evaluation in prospective and clinical trials studies to establish the plausible role of water in mental health status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».