<i>Streptococcus salivarius</i> - a potential salivary biomarker for orofacial granulomatosis and Crohn’s disease?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Orofacial granulomatosis (OFG) is a rare disease characterised by chronic, non-caseating, granulomatous inflammation primarily affecting the oral cavity. Histologically, it is similar to Crohn’s disease (CD) and a proportion of patients have both OFG and CD. The cause of OFG remains elusive but it has been suggested that microbial interactions may be involved. The aim of this study was to compare the salivary microbial composition of subjects with OFG and/or CD and healthy controls. Design 261 subjects were recruited, of whom 78 had OFG only, 40 had both OFG and CD, 97 had CD only with no oral symptoms and 46 were healthy controls. Bacterial community profiles were obtained by sequencing the V1-V3 region of the 16S rRNA gene. Results There were no differences in richness or diversity of the salivary bacterial communities between patient groups and controls. The relative abundance of the Streptococcus salivarius -group were raised in patients with OFG or CD only compared to controls while that of the Streptococcus mitis -group was lower in CD compared to both OFG and controls. One S. salivarius oligotype made the major contribution to the increased proportions seen in patients with OFG and CD. Conclusion The salivary microbiome of individuals with OFG and CD was similar to that found in health although the proportions of S. salivarius , a common oral Streptococcus were raised. One specific strain-level oligotype was found to be primarily responsible for the increased levels seen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».