Comparison of clinical characteristics and survival of metastatic breast cancer patients in United States according to insurance status as compared to outcomes in Canada.
Notice bibliographique
Résumé
e18617 Background: Insurance status affects cancer survival in the US. In the Canadian system, health care access is similar for the whole population. The purpose of this study was to compare clinical characteristics and survival of metastatic breast cancer (MBC) patients in a Canadian province and in the US according to insurance status. Methods: US SEER and the Breast Data Mart, Alberta, Canada data were queried to obtain 20 to 64yo pts diagnosed with MBC from 2007-2012. Pts ≥65yo were excluded due to unreliable insurance status classification in the US. OS curves were calculated using the Kaplan-Meier method and the 50th percentile was estimated. Differences in OS were assessed with the log-rank test. Multivariate analysis was performed using the Cox proportional hazards model. Results: 10,927 pts from SEER and 392 pts from Canada were included. Most common age group among US and Canada pts was 60-64y (23.9%; 24.8%). Most common breast subtype in the US and Canada was HR+HER2- (58%; 61%), followed by any HER2+ (28%; 31%) and TN (15%; 8%). Median follow-up was 32m. Median OS in Canada was shorter than in insured (27.4 vs 36m), similar to Medicaid (27.4 vs 24m) and all groups had longer OS than uninsured (18m, P < 0.001). An adjusted Cox regression yielded the same results, with a worse OS in Canada relative to insured [HR = 0.71 95%CI 0.63-0.8 P < 0.001], similar OS to Medicaid [HR = 1.02 95%CI 0.90-1.15 P = 0.78] and better OS than uninsured [HR = 1.23 95%CI 1.12-1.5 P = 0.0005]. In subgroup analysis based on breast subtype, shortest Canadian median OS was for TN (15.2m), followed by HR+HER2- (30.9m), HR+HER2+ (44.3m) and HR-HER2+ (51.4m, P = 0.37). In the US, shortest median OS was from TN (13m), followed by HR-HER2+ (33m), HR+HER2- (39m) and HR+HER2+ (45m, P < 0.0001). Conclusions: Among MBC patients in the selected population, the Canadian group resembled the US Medicaid group for survival outcomes. In the US population, Medicaid and uninsured patients experienced worse survival when compared to insured.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».