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Enregistrement W2890860954 · doi:10.1139/cjm-2017-0757

Comparing the effect of intestinal bacteria from rabbit, pig, and chicken on inflammatory response in cultured rabbit crypt and villus

2018· article· en· W2890860954 sur OpenAlexvenueno aff
Hongxiao Cui, Xiu Rong Xu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKey Science and Technology Program of Shaanxi Province
Mots-clésIleumBiologyMicrobiologyBacteriaCryptTLR2Intestinal villusFirmicutesImmunologyInflammationTLR4Endocrinology16S ribosomal RNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rabbit is susceptible to intestinal infection, which often results in severe inflammatory response. To investigate whether the special community structure of rabbit intestinal bacteria contributes to this susceptibility, we compared the inflammatory responses of isolated rabbit crypt and villus to heat-treated total bacteria in pig, chicken, and rabbit ileal contents. The dominant phylum in pig and chicken ileum was Firmicutes, while Bacteroidetes was dominant in rabbit ileum. The intestinal bacteria from rabbit induced higher expression of toll-like receptor 4 (TLR4) in rabbit crypt and villus (P < 0.05). TLR2 and TLR3 expression was obviously stimulated by chicken and pig intestinal bacteria (P < 0.05) but not by those of rabbit. The ileal bacteria from those three animals all increased the expression of tumor necrosis factor alpha (TNF-α) and interleukin 6 (IL-6) in crypts and villus (P < 0.05). Chicken and pig ileal bacteria also stimulated the expression of anti-inflammatory factors interferon beta (IFN-β) and IL-10 (P < 0.05), while those of rabbit did not (P > 0.05). In conclusion, a higher abundance of Gram-negative bacteria in rabbit ileum did not lead to more expressive pro-inflammatory cytokines in isolated rabbit crypt and villus, but a higher percentage of Lactobacillus in chicken ileum might result in more expressive anti-inflammatory factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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