Breakfast Cereal Consumption Moderates the Association Between Body Composition and Body Esteem in Young Women but not in Young Men
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To explore the role of breakfast cereal consumption on the relationships among BMI, percent fat mass (%FM), and body esteem in young adults. METHODS: Weight, height, and %FM (by air displacement plethysmography) were measured in 29 males (aged 25.1 ± 4.0 years) and 28 females (aged 24.6 ± 4.0 years). Body esteem was measured using the Body Esteem Scale for Adolescents and Adults (BESAA). Three-day food records classified participants as breakfast cereal consumers (n = 27, any amount of ready-to-eat or cooked cereal consumed at breakfast) versus nonconsumers (n = 30, no cereal consumed at breakfast). RESULTS: The %FM was significantly (P ≤ 0.05) inversely correlated with weight esteem (r = -0.769), appearance esteem (r = -0.723), and external attribution (r = -0.620) in female noncereal consumers. BMI was similarly correlated with BESAA scores. These relationships were not significant in female cereal consumers (all r < 0.426), despite no difference in confounding variables between female cereal consumers and nonconsumers. Neither BMI nor %FM were correlated with measures of body esteem (all r < 0.466, NS) in either male cereal consumers or nonconsumers. CONCLUSIONS: Breakfast cereal consumption may moderate the relationship among BMI, %FM, and body esteem in young adult women and may be useful for improving body esteem without focusing on weight loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».