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Enregistrement W2890881461 · doi:10.1161/circ.132.suppl_3.17304

Abstract 17304: Sudden Cardiac Death After Acute Heart Failure Hospitalization: Insights From ASCEND-HF

2015· article· en· W2890881461 sur OpenAlexaff
Sean D. Pokorney, Sana M. Al‐Khatib, Jie‐Lena Sun, Phillip J. Schulte, Christopher M. O’Connor, John R. Teerlink, Paul W. Armstrong, Jusitn A Ezekowitz, Randall C. Starling, Adriaan A. Voors, Eric Velazquez, Adrian F. Hernandez, Robert J. Mentz

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineCardiologyHeart failureEjection fractionSudden cardiac deathVentricular tachycardiaVentricular fibrillationProportional hazards modelIncidence (geometry)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Despite concerns about sudden cardiac death (SCD) early after acute heart failure (AHF) hospitalization, the incidence of SCD and the factors and associated with its occurrence have not been well defined. We evaluated the incidence and predictors of SCD early after AHF hospitalization. Hypothesis: AHF is associated with SCD. Methods: ASCEND-HF included patients with AHF with any ejection fraction (EF). Clinical events including SCD, resuscitated SCD (RSCD), and sustained ventricular tachycardia/ventricular fibrillation (VT/VF) were adjudicated through 30 days. Patients could have more than one event. These three events were combined to form a new composite endpoint, and baseline characteristics associated with this composite were determined by logistic regression and stepwise selection. RSCD and VT/VF were used as time dependent variables in a Cox model to evaluate the association with 180-day all-cause mortality. Results: Among 7,011 patients with available date on SCD, RSCD, or VT/VF, median age was 67 years (IQR 56-76), median EF was 30% (IQR 20-37%), 9% had a history of VT, and 16% had an ICD. The 30-day event rates were 1.8% (n=121) for the composite, 0.6% for SCD (n=43), 0.4% for RSCD (n=24), and 0.9% for VT/VF (n=64). In the multivariable model, chronic obstructive pulmonary disease, history of VT, male sex, higher admission heart rate, and longer baseline QRS duration were associated with SCD, RSCD, or VT/VF (Table). The composite was independently associated with higher 180-day mortality (adjusted HR 6.6, 95% CI 4.8-9.1, p<0.0001). Conclusions: Patients admitted for AHF had relatively high rates of SCD, RSCD, or VT/VF within 30 days of follow-up, and RSCD or VT/VF were associated with higher 180-day mortality. Further studies are needed to evaluate ways to predict and therapies to prevent and treat tachyarrhythmias early after AHF hospitalization, including in those patients who may be eligible for an ICD after medical therapy has been optimized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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