Post‐catastrophe patterns of abundance and survival reveal no evidence of population recovery in a long‐lived animal
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Population catastrophes are widespread, unpredictable phenomena occurring in natural populations that have important, yet frequently underappreciated, consequences for persistence. As human impacts on ecosystems increase globally, the frequency of catastrophes is likely to rise as increasingly fragmented and depleted populations become more vulnerable. Species with slow life histories are expected to recover slowly from catastrophes because of their longer generation times, and assessing their population recovery requires data spanning long periods. We report results from a long‐term mark–recapture study of snapping turtles ( Chelydra serpentina ) in Algonquin Provincial Park, Ontario, that experienced a major mortality event from winter predation by river otters. We estimated abundance and survival of nesting females before, during, and 23 yr following the catastrophe. We built multistate mark–recapture models incorporating movement between sites, temporary emigration, and observation effects. We found that during the 3‐yr mortality event, abundance of nesting females declined by 39% overall, and by 49% at our focal nesting area. Apparent survivorship of nesting females during these three years fell from 0.94 before the mortality event to 0.76 at the focal site and 0.86 at adjacent nest sites. Survivorship over the following 23‐yr period averaged 0.972 and 0.940 at the two sampling areas. Despite high post‐catastrophe survivorship and connectivity with other populations, the population failed to recover, displaying consistently reduced abundances across 23 post‐catastrophe years. We discuss the relationship between life‐history attributes and the causes and consequences of local catastrophes and their conservation implications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle