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Enregistrement W2890902221 · doi:10.1002/9781119477822.ch2

CALCIUM, STRONTIUM, GERMANIUM, TIN, AND LEAD BIS(TRIMETHYLSILYL)AMIDO DERIVATIVES AND 2,2,6,6‐TETRAMETHYLPIPERIDIDO AND <i>N</i> ‐ISOPROPYLPHENYLAMIDO DERVATIVES OF POTASSIUM AND CALCIUM

2018· other· en· W2890902221 sur OpenAlexaff
Carsten Glock, Sven Krieck, Matthias Westerhausen, Catherine M. Lavin, M.M. Gillett-Kunnath, Karin Ruhlandt, Michael S. Hill, Mathew D. Anker, Andrew S. S. Wilson, Catherine Weetman, Polly L. Arnold, Alex J. Veinot, Darcie L. Stack, Jason A. C. Clyburne, Jason D. Masuda, Diane A. Dickie, Ujwal Chadha, Richard A. Kemp

Notice bibliographique

RevueInorganic syntheses · 2018
Typeother
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCoordination Chemistry and Organometallics
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryStrontiumTetrahydrofuranTinTrimethylsilylCalciumPotassiumMedicinal chemistryMetathesisMetalSolventGermaniumCarbon groupLithium (medication)Inorganic chemistryOrganic chemistryGroup (periodic table)Polymerization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter describes the synthesis of N(SiMe3)2 derivatives of some main group 2 and 14 elements, as well as 2,2,6,6-tetramethylpiperidido and N(Ph)Pri salts of potassium and calcium. The originally described synthetic route to the heaviest group 2 element amides involved a displacement reaction between the group 2 metal (Mg–Ba) and Sn{N(SiMe3)2}2, which affords the calcium and strontium derivatives in good (>80%) yields. The chapter also describes salt elimination method of synthesis that affords pure products for the calcium and strontium derivatives. The synthesis of the divalent group 14 element bis{bis(trimethylsilyl)amido} germanium, tin, and lead complexes constitutes the remaining procedures in the chapter. Salt metathesis reactions between the metal diiodide and KN(SiMe3)2 in tetrahydrofuran (THF) solvent afforded the bis{bis(trimethylsilylamido)}bis(tetrahydrofuran) metal complexes M{N(SiMe3)2}2(THF)2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,242
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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