Reestablishing Diagnostic Anatomical Pathology Services by a Fine-Needle Aspiration Clinic in Monrovia, Liberia
Notice bibliographique
Résumé
Two civil wars and the Ebola epidemic left Liberia with essentially no reliable anatomical pathology services. There had been absolutely no cytology, histology, or forensic services in Monrovia, the nation’s capital. The needs have been assessed and a long-term plan was made by consulting the local physicians and administrators. Potential workforce and financial resources have been identified along with the most suitable location to set up a fine-needle aspiration (FNA) clinic as the first step to rebuild the diagnostic services. The first FNA was performed on January 8, 2018, in the JFK Hospital in Monrovia, and it was followed by 64 other procedures until the end of February. Forty-nine female and 16 male patients went through the diagnostic procedures. Forty-four samples resulted in a benign and 14 in a malignant diagnosis, while 7 were nondiagnostic. Diff-Quick stain was used to prepare the slides, and due to the limitations, cell blocks were not performed for ancillary studies. The diagnostic pathology reports can assist the clinicians now to build a better treatment plan for the patients, and they will also help to build a national diagnostic database. Liberia’s health care is still in very poor shape, and the lack of reliable diagnostic services is one of the biggest challenges. FNA has turned out to be a cost-effective method to provide a diagnostic assessment. However, in the long run, consistent planning, persistent joint efforts by the local and foreigner organizations and physicians, and a lot of volunteer help will be needed to improve the pathology services and education in the country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».