Effects of Arsenic, Iron and Fertilizers in Soil on Rice in Cambodia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In parts of Cambodia, irrigation with groundwater results in arsenic accumulation in soils and rice, leading to health concerns associated with rice consumption. A high concentration of iron in groundwater can precipitate arsenic and reduce its bioavailability, however high concentrations of arsenic and iron can also reduce rice production. Furthermore, concerns have been raised about chemical contamination from inorganic fertilizers used to grow rice. The relationship between soil geochemistry and arsenic concentrations in rice is not yet fully understood. OBJECTIVES: The primary objective of this project was to investigate the relationship between arsenic concentrations in irrigation water, soil and rice collected from different sites in Cambodia. A secondary objective was to explore arsenic and phosphorus levels in fertilizer samples obtained from the study area in Cambodia. METHODS: The present study collected 61 well water samples, 105 rice samples, 70 soil samples, 11 inorganic fertilizer samples and conducted interviews with 44 families along the Mekong River in Cambodia. Analyses for metals, total arsenic, and arsenic species in the water and rice were conducted in Canada by inductively coupled plasma mass spectrometry. Analyses for metals, total arsenic and phosphorus in soils and inorganic fertilizers were conducted in Cambodia and Singapore by X-ray fluorescence. RESULTS: The concentration of arsenic in rice paddy soils was highly variable and as much as 20 times higher near the irrigation wells than in more distal areas of the paddy. Two farmers in Preak Russey had integrated soil samples with arsenic levels above the concentration associated with toxicity to rice in Taiwan (40 mg/kg) and above the Dutch concentration requiring intervention or remediation (55 mg/kg). The highest total arsenic measured in soil was 95 mg/kg. In Preak Russey, the loading of arsenic from irrigation water was 3710 times greater than the loading of arsenic from inorganic fertilizers. Half of the commercial inorganic fertilizers had less than 50% of the labelled content of phosphorus. CONCLUSIONS: Emphasis should be placed on improving the management of irrigation water, not on inactivation of arsenic in soil. The high levels of iron in groundwater mitigate arsenic toxicity, but the accumulation of iron could later result in lower rice productivity. Irrigation of rice with groundwater is not likely sustainable. To improve rice productivity, the content of phosphorus in local inorganic fertilizers must be improved to world standards. X-ray fluorescence analysis can quickly identify poor quality fertilizers. INFORMED CONSENT: Obtained. COMPETING INTERESTS: The authors declare no competing financial interests.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».