Carglumic Acid Treatment of a Patient with Recurrent Valproic Acid-induced Hyperammonemia: A Rare Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Valproic acid, first manufactured as an anticonvulsant, is commonly used to treat both neurological and psychiatric conditions. A rare and deadly side effect of this medication is hyperammonemia, presenting as lethargy, confusion, seizure, and, ultimately, coma. In rare circumstances, hyperammonemia can be recurrent and devastating, especially in patients with an underlying N-acetyl glutamate synthase (NAGS) deficiency, as the valproic acid can enhance this enzyme deficiency and inhibit the conversion of ammonia into urea in the liver. For these subtypes of patients, the United States Food and Drug Administration (US FDA) has recently approved carglumic acid, a medication that can act as a scavenger by effectively increasing the levels of NAGS, ultimately enhancing the conversion of ammonia to urea. In our case report, we have mentioned a patient with treatment-resistant bipolar disorder, who presented with elevated ammonia levels secondary to valproic acid treatment. Valproic acid was the only drug that was effective in his case, so we initiated therapy to reduce his elevated ammonia levels. After a thorough evaluation, we found the patient had a genetic NAGS deficiency. Carglumic acid was initiated and proved efficacious in our patient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».