Membrane curvature allosterically regulates the phosphatidylinositol cycle, controlling its rate and acyl-chain composition of its lipid intermediates
Notice bibliographique
Résumé
shape). However, the modulation of the activity of enzymes by a membrane's shape has not yet been reported. Here, using a cell-free assay with purified diacylglycerol kinase ϵ (DGKϵ) and liposomes, we studied the activity and acyl-chain specificity of an enzyme of the phosphatidylinositol (PI) cycle, DGKϵ. By systematically varying the model membrane lipid composition and physical properties, we found that DGKϵ has low activity and lacks acyl-chain specificity in locally flat membranes, regardless of the lipid composition. On the other hand, these enzyme properties were greatly enhanced in membrane structures with a negative Gaussian curvature. We also found that this is not a consequence of preferential binding of the enzyme to those structures, but rather is due to a curvature-mediated allosteric regulation of DGKϵ activity and acyl-chain specificity. Moreover, in a fine-tuned interplay between the enzyme and the membrane, DGKϵ favored the formation of structures with greater Gaussian curvature. DGKϵ does not bear a regulatory domain, and these findings reveal the importance of membrane curvature in regulating DGKϵ activity and acyl-chain specificity. Hence, this study highlights that a hierarchic coupling of membrane physical property and lipid composition synergistically regulates membrane signaling events. We propose that this regulatory mechanism of membrane-associated enzyme activity is likely more common than is currently appreciated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».