A fertility needs assessment survey of male cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe fertility-related informational needs and practices, and to examine if demographic characteristics are related to these needs and practices. METHODS: A needs assessment survey was conducted at three Canadian cancer centres. RESULTS: 192 male cancer patients (Mage = 33.6) completed the survey. Most patients (70%) recalled having had a discussion with a health care provider regarding their fertility and 44% banked their sperm. Patients reported not getting all the information that they wanted, eg, the risk that a future child may have the same type of cancer (78%), and what was covered by insurance plans (71%). Barriers to sperm preservation were urgency to begin cancer treatment (49%), not planning to have a child in the future (47%) and worries that cancer could be passed on to future children (38%). Participants' age and being the parent of a child were significantly associated with having had a discussion about fertility. Participants' age, province, being the parent of a child and the desire for future children were significantly associated with fertility preservation. CONCLUSIONS: Discussions with health care providers were more frequent, and fertility preservation rates were higher than in past studies, but still not all patients' questions were answered. Misconceptions about passing on cancer to one's child, and that sperm preservation will delay treatment, should be dispelled. Health care providers can ask patients if they have any desire to have children in the future as a way to initiate a discussion of fertility preservation. Key information gaps and psychosocial resource needs are suggested to fully meet male cancer patients' fertility-related concerns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».