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Enregistrement W2890924854 · doi:10.1152/jn.00182.2018

Visuomotor feedback gains are modulated by gaze position

2018· article· en· W2890924854 sur OpenAlexafffund
Anouk J. de Brouwer, Jason P. Gallivan, J. Randall Flanagan

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurophysiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMotor Control and Adaptation
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésGazeFixation (population genetics)Computer visionComputer scienceArtificial intelligenceEye movementHand positionWorkspaceCommunicationPsychologyRobotMedicinePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During goal-directed reaching, people typically direct their gaze to the target before the start of the hand movement and maintain fixation until the hand arrives. This gaze strategy improves reach accuracy in two ways. It enables the use of central vision at the end of movement, and it allows the use of extraretinal information in guiding the hand to the target. Here we tested whether fixating the reach target further facilitates reach accuracy by optimizing the use of peripheral vision in detecting, and rapidly responding to, reach errors during the ongoing movement. We examined automatic visuomotor corrections in response to displacements of the cursor representing the hand position as a function of gaze fixation location during unimanual goal-directed reaching. Eight fixation targets were positioned either in line with, or at different angles relative to, the straight-ahead movement direction (manipulation of fixation angle), and at different distances from the location of the visual perturbation (manipulation of fixation distance). We found that corrections were fastest and strongest when gaze was directed at the reach target compared with when gaze was directed to a different location in the workspace. We found that the gain of the visuomotor response was strongly affected by fixation angle, and to a smaller extent by fixation distance, with lower gains as the angle or distance increased. We submit that fixating the reach target improves reach accuracy by facilitating rapid visuomotor responses to reach errors viewed in peripheral vision. NEW & NOTEWORTHY It is well known that directing gaze to the reach target allows the use of foveal visual feedback and extraretinal information to improve the accuracy of reaching movements. Here we demonstrate that target fixation also optimizes rapid visuomotor corrections to reach errors viewed in peripheral vision, with the angle of gaze relative to the hand movement being a critical determinant in the gain of the visuomotor response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,529
Score d'incertitude au seuil0,374

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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