Symmetry and solitude: Status and lessons learned from binational Areas of Concern
Notice bibliographique
Résumé
Areas of Concern are geographically distinct areas within the waters of the Great Lakes that are contaminated to the extent that they were originally identified by the International Joint Commission’s Water Quality Board and later codified in the 1987 Great Lakes Water Quality Agreement as areas requiring remedial actions. Five of the 43 Areas of Concern are binational (Canada, USA), and are located on every river or connecting channel that drains a Great Lake. Implementing an ecosystem approach, as called for in the Agreement, presents unique challenges for binational Areas of Concern due to multiple jurisdictions and communities, and hence greater institutional, program and participatory complexity. Our review of progress in each of the binational Areas of Concern suggests that a binational and ecosystem-oriented approach is underway in the St. Marys, St. Clair and Detroit River Areas of Concern, while the Niagara River and St. Lawrence River Areas of Concern are proceeding on decidedly more independent domestic tracks. Our case study analysis of the Detroit River and St. Lawrence River Areas of Concern suggest that well developed and formal governance frameworks, the establishment of informal networks, and maintaining flexibility within a science-focused approach create conditions better suited to a binational, ecosystem-oriented means of remediation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,024 |
| Communication savante | 0,008 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».