Activation of the JAK/STAT3 and PI3K/AKT pathways are crucial for IL-6 trans-signaling-mediated pro-inflammatory response in human vascular endothelial cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: IL-6 classic signaling is linked to anti-inflammatory functions while the trans-signaling is associated with pro-inflammatory responses. Classic signaling is induced via membrane-bound IL-6 receptor (IL-6R) whereas trans-signaling requires prior binding of IL-6 to the soluble IL-6R. In both cases, association with the signal transducing gp130 receptor is compulsory. However, differences in the downstream signaling mechanisms of IL-6 classic- versus trans-signaling remains largely elusive. METHODS: In this study, we used flow cytometry, quantitative PCR, ELISA and immuno-blotting techniques to investigate IL-6 classic and trans-signaling mechanisms in Human Umbilical Vein Endothelial Cells (HUVECs). RESULTS: We show that both IL-6R and gp130 are expressed on the surface of human vascular endothelial cells, and that the expression is affected by pro-inflammatory stimuli. In contrast to IL-6 classic signaling, IL-6 trans-signaling induces the release of the pro-inflammatory chemokine Monocyte Chemoattractant Protein-1 (MCP-1) from human vascular endothelial cells. In addition, we reveal that the classic signaling induces activation of the JAK/STAT3 pathway while trans-signaling also activates the PI3K/AKT and the MEK/ERK pathways. Furthermore, we demonstrate that MCP-1 induction by IL-6 trans-signaling requires simultaneous activation of the JAK/STAT3 and PI3K/AKT pathways. CONCLUSIONS: Collectively, our study reports molecular differences in IL-6 classic- and trans-signaling in human vascular endothelial cells; and elucidates the pathways which mediate MCP-1 induction by IL-6 trans-signaling.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle