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Enregistrement W2890943929 · doi:10.3390/ijerph15092004

Occupational Health and Safety Vulnerability of Recent Immigrants and Refugees

2018· article· en· W2890943929 sur OpenAlexafffundabout
Basak Yanar, Agnieszka Kosny, Peter Smith

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoInstitute for Work & Health
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésRefugeeVulnerability (computing)Thematic analysisImmigrationOccupational safety and healthFocus groupContext (archaeology)EmpowermentWork (physics)Environmental healthBusinessMedicinePolitical scienceQualitative researchSociologyGeographyComputer securityEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent immigrants and refugees have higher rates of work-related injuries and illnesses compared to Canadian-born workers. As a result, they are often labelled as vulnerable workers. This study explored the factors that contribute to occupational health and safety (OHS) vulnerability of recent immigrants and refugees with a focus on modifiable factors such as exposure to hazards and access to workplace protections, awareness of OHS and worker rights, and empowerment to act on those rights. Eighteen focus groups were conducted with 110 recent immigrants and refugees about their experiences looking for work and in their first jobs in Canada. A thematic content analysis was used to organize the data and to identify and report themes. The jobs described by participants typically involved poor working conditions and exposure to hazards without adequate workplace protections. Most participants had limited knowledge of OHS and employment rights and tended to not voice safety concerns to employers. Understanding OHS vulnerability from the lens of workplace context can help identify modifiable conditions that affect the risk of injury and illness among recent immigrants and refugees. Safe work integration depends on providing these workers with information about their rights, adequate job training, and opportunities for participating in injury prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,372
Score d'incertitude au seuil0,904

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,165
Tête enseignante GPT0,533
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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