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Enregistrement W2890955223 · doi:10.4236/ae.2018.64018

Sexual Dimorphism in the Mandible Shape of <i>Neospondylis upiformis</i> (Coleoptera: Cerambycidae)

2018· article· en· W2890955223 sur OpenAlexafffundabout
Christian Hébert, Yves Dubuc

Notice bibliographique

RevueAdvances in Entomology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesCanadian Forest ServiceNatural Resources CanadaU.S. Forest ServiceMinistère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'Alimentation
Mots-clésSexual dimorphismSexingBiologyLonghorn beetleMandible (arthropod mouthpart)ZoologySexual differenceAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sexes of adult Cerambycidae (Coleoptera) are usually discriminated by the greater length of male antennae. However, in Spondylidinae, adult antennae are short and the difference between sexes is negligible and difficult to appraise. Only two species belong to this subfamily in North America, one of these being Neospondylis upiformis (Mannerheim), a species rarely caught in eastern North America. Unexpectedly, we collected numerous specimens of Neospondylis upiformis on Anticosti Island, Quebec, which appears as a hotspot for this species in eastern Canada. We show that sexual dimorphism in the mandible shape of N. upiformis (Mannerheim) can be used to discriminate sexes. Females have robust mandibles with a sharp cutting inner edge while males have thin mandibles and a well-rounded inner edge. There was no overlap between sexes in all measures done on mandibles, showing that mandible shape was a reliable criterion for sexing N. upiformis. We also tested previously reported criteria using antennae, as well as other characteristics such as body size, and show that they can hardly discriminate between sexes in N. upiformis. We also present illustrations of male and female genitalia, which is rarely available for Cerambycidae.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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