Intrapopulation variability in wolf diet revealed using a combined stable isotope and fatty acid approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Naturally occurring stable isotope ratios and fatty acids are two types of chemical biomarkers frequently used to quantitatively estimate consumer diets. Stable isotope values in animal tissues and diets have been evaluated using Bayesian mixing models to provide dietary estimates of consumers in both terrestrial and marine ecosystems. Fatty acids have primarily been used to examine diets of marine species. Using muscle and adipose tissue, we combined the two biomarkers in a Bayesian mixing model to generate quantitative diet estimates for gray wolves ( Canis lupus , n = 78) in the southern Northwest Territories, Canada. Simulation experiments showed that the combined dataset led to more accurate and precise diet estimates than stable isotopes alone. Overall, bison ( Bison bison athabascae ) dominated the winter diet (63–96%) of wolves. In one region where bison were not readily available, wolf diet was more variable, with substantial contributions from boreal caribou ( Rangifer tarandus caribou ), moose ( Alces alces ), snowshoe hare ( Lepus americanus ), and beaver ( Castor canadensis ). Surprisingly, fish also comprised 5–26% of wolf diet in this region. Wolves likely scavenged on scraps left behind by commercial ice fishing operations on Great Slave Lake. Our investigation underlines the power of combining these two major analytical tools to investigate diet in an elusive and opportunistic predator.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle