“Now I am Become Death”: Japanese and Canadian Industrial Contamination in Michiko Ishimure’s Paradise in the Sea of Sorrow: Our Minamata Disease and Thomas King’s The Back of the Turtle
Notice bibliographique
Résumé
Canada and Japan share a history of industrial contamination that has resulted in mercury poisoning; the inhabitants of both Minamata, Japan and the Indigenous community of Grassy Narrows, Ontario have suffered from what would come to be known as Minamata disease. Environmental activists, proponents of industrial progress, individuals in the affected communities, and novelists Michiko Ishimure and Thomas King discuss and weigh the possibilities of economic and material progress against the problems of environmental degradation and industrial contamination leading to disease and death for humans and ecosystems. This paper will show how Ishimure and King discuss the possibility of hope and renewal through the tourist industry, but will also question the efficacy of “dark tourism.” Is it possible to balance an ethics of care and respect for those whose lives have been destroyed by industrial contamination with the need of those who remain to make a living through tourism? This paper will explore the fictional possibility offered by King alongside the actual recovery and tourist industry generated in the aftermath of the Minamata poisoning and subsequent clean up efforts. Is it possible to reimagine and reclaim industrial wreckage as sites of pleasure and recreation? Do these regenerated sites of industrial destruction promote the common good or further victimize the individuals and communities destroyed in the name of progress?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,057 | 0,020 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».