Randomized trial of a symptom monitoring intervention for hospitalized patients with cancer.
Notice bibliographique
Résumé
10005 Background: Hospitalized patients with cancer experience a high symptom burden, which is associated with poor health outcomes and increased healthcare utilization. We conducted a pilot randomized trial to assess the feasibility and preliminary efficacy of a symptom monitoring intervention to improve symptom management in hospitalized patients with advanced cancer. Methods: We randomly assigned patients with advanced cancer and unplanned hospitalizations who were admitted to the oncology service to a symptom monitoring intervention or usual care. Patients in both arms daily self-reported their symptoms (Edmonton Symptom Assessment System and Patient Health Questionnaire-4) via tablet computers. Patients assigned to the intervention had their symptom reports presented graphically with alerts for moderate/severe symptoms during daily team rounds. We defined the intervention as feasible if participants completed > 75% of their daily symptom assessments. We also observed daily team rounds to determine how often clinicians discussed and developed a plan to address patients’ symptoms. We used regression models to assess intervention effects on patients’ symptoms throughout their hospital stay and readmission risk. Results: From 10/26/16-6/30/17, we randomized 150 patients (81.1% enrollment rate; median age = 64.0 [22.7-92.8]; 40.7% female). The most common cancers were gastrointestinal (36.7%) and lung (22.0%). Patients completed 89.4% of their daily symptom assessments. Clinicians discussed 60.4% of the symptom reports and developed a plan during rounds to address patients’ symptoms 20.8% of the time. Compared with usual care, patients assigned to the intervention had a greater proportion of days with lower psychological distress (B = 0.12, P = .008). Intervention patients experienced improvements in their average symptom scores for drowsiness (B = -0.54, P = .033) and dyspnea (B = -0.43, P = 0.009). Intervention patients had lower risk of readmissions (hazard ratio = 0.68, P = .221), although this difference was not significant. Conclusions: This symptom monitoring intervention is feasible and demonstrates encouraging preliminary efficacy for improving patients’ symptoms and risk for readmissions. Clinical trial information: NCT02891993.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».