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Enregistrement W2890973578 · doi:10.3386/w14431

Carbon, Trade Policy, and Carbon Free Trade Areas

2008· preprint· en· W2890973578 sur OpenAlexaff
Yan Dong, John Whalley

Notice bibliographique

RevueNational Bureau of Economic Research · 2008
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueClimate Change Policy and Economics
Établissements canadiensCentre for International Governance InnovationWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbon fibersFree tradeInternational economicsInternational tradeEconomicsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper discusses both the potential contribution that trade policy initiatives can make towards the achievement of significant global carbon emissions reduction and the potential impacts of proposals now circulating for carbon reduction motivated geographical trade arrangements, including carbon free trade areas.We first suggest that trade policy is likely to be a relatively minor consideration in climate change containment.The dominant influence on carbon emissions globally for next several decades will be growth more so than trade and its composition, and in turn, the size of trade seemingly matters more than its composition given differences in emission intensity between tradables and nontradables.We also note that differences in emissions intensity across countries are larger than across products or sectors and so issues of country discrimination in trade policy (and violations of MFN) arises.We next discuss both unilateral and regional carbon motivated trade policy arrangements, including three potential variants of carbon emission reduction based free trade area arrangements.One is regional trade agreements with varying types of trade preferences towards low carbon intensive products, low carbon new technologies and inputs to low carbon processes.A second is the use of joint border measures against third parties to counteract anti-competitive effects from groups of countries taking on deeper emission reduction commitments.A third is third country trade barriers along with free trade or other regional trade agreements as penalty mechanisms to pressure other countries to join emission reducing environmental agreements.We differentiate among the objectives, forms and possible impacts of each variant.We also speculate as to how the world trading system may evolve in the next few decades as trade policy potentially becomes increasingly dominated by environmental concerns.We suggest that the future evolution of the trading system will likely be with environmentally motivated arrangements acting as an overlay on prevailing trade and financial arrangements in the WTO and IMF, and eventually movement to linked global trade and environmental policy bargaining.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,451
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,005 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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