Mortality of mothers with opioid-use during pregnancy: an international comparison using linked mother-baby records for England and Ontario
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionOpioid-use during pregnancy is indicative of future adversity for mothers and children. We aimed to investigate neonatal abstinence syndrome (NAS) as a marker of drug-use in pregnancy and to compare maternal all-cause mortality relative to those with infants born without NAS in two high prevalence jurisdictions; England and Ontario. Objectives and ApproachWe developed two parallel cohorts using linked mother-baby records for all births in hospitals in England and Ontario between 2002 and 2013. Mothers with opioid-use were identified based on NAS recorded in the baby’s record. Maternal mortality within 10 years of delivery was compared for mothers with and without a NAS-pregnancy. The association between opioid-use in pregnancy and all-cause mortality was modelled using Cox regression. In addition, we estimated the unadjusted cumulative incidence of cause-specific mortality within a competing risks framework. Harmonised clinical codes were used to define all exposures, outcomes and comorbidities. ResultsThe study population comprised 13,581 and 4,966 NAS mothers in England and Ontario, respectively. Controls totalled 4,205,941 for England and 929,985 for Ontario. The crude hazard ratios for all-cause mortality were 12.1 (95% CI; 11.1-13.2) for England and 11.4 (9.7, 13.4) for Ontario, which were attenuated to 9.8 (9.0-10.6) and 9.0 (7.6, 10.7) respectively, after adjustment for maternal age at delivery and Charlson comorbidity index. The cumulative incidence of death was much higher among NAS mothers than controls for all causes except cancer in the English cohort, where estimates were similar. The majority of deaths within the NAS group were attributable to avoidable causes, particularly reflecting unintentional injuries (cumulative incidence of 19.6 (16.6-23.1) for England and 13.9 (9.7-19.3) for Ontario). Conclusion/ImplicationsOur approach demonstrates the utility of mother-baby record linkage to examine long-term health outcomes of vulnerable families. We identified similarly high mortality rates among the mothers of NAS babies in both England and Ontario, indicating a need for public health programs to target support to mothers as well and infants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».