Quebec Serve and Protect Low Back Pain Study: What About Mental Quality of Life?
Notice bibliographique
Résumé
As of now, the impact of low back pain (LBP) and its chronic state, chronic low back pain (CLBP), on mental health-related quality of life (HRQOL) has never been investigated among police officers. The present investigation aims at studying this relationship using a biopsychosocial model. Between May and October 2014, a Web-based cross-sectional study was conducted among Quebec police officers (Quebec, Canada). Mental HRQOL was measured using the role emotional (RE) and the mental health (MH) domains of the SF-12v2 Health Survey. The impact of CLBP on mental HRQOL (as opposed to acute/subacute LBP or no LBP) was studied with a multivariate linear regression model. Of the 3,589 police officers who participated in the study, 1,013 (28.4%) reported CLBP. The mean age of respondents was 38.5 ± 8.7 years, and 32.0% were females. The RE (44.1/100) and MH (49.0/100) mean scores of the CLBP group were comparable with the scores found in populations suffering from cancer or heart diseases. Compared to officers without LBP, the presence of CLBP was significantly associated with lower RE (β: −0.068; p = 0.003) and MH (β: −0.062; p = 0.002) scores. These relationships were not found in the acute/subacute LBP group. Our results underscore how frequent CLBP is among police officers and how burdensome it is. Considering the importance of good physical and mental health for this occupational population, police organizations should be aware of this issue and contribute to the efforts toward CLBP prevention and management in the workplace.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».