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Enregistrement W2891002450 · doi:10.1096/fasebj.30.1_supplement.915.44

High Maternal Vitamin D Status <i>in utero</i> through Weaning Beneficially Affects the Gut Microbiota‐Bone Axis in Obese Male Mice

2016· article· en· W2891002450 sur OpenAlexafffund
Christopher Villa, Elena M. Comelli, Amel Taïbi, Jianmin Chen, Sandra M. Sacco, Wendy E. Ward

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensBrock UniversityCentre for Global Health ResearchUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésWeaningGut floraOffspringVitamin D and neurologyBacteroidesInternal medicineEndocrinologyvitamin D deficiencyBiologyVitaminPhysiologyMedicinePregnancyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The gut microbiota may impact bone health via its released lipopolysaccharides (LPS), peptidoglycans or other metabolites, which we named the gut microbiota‐bone axis. A high‐fat high‐sugar diet increases serum LPS, decreases gut Bacteroides counts and weakens bones. In contrast, vitamin D has been recently shown to positively influence the composition of the gut microbiota, in addition to its important role in bone health. Interestingly, epidemiological studies show that prenatal vitamin D status is a critical contributor to offspring bone status. The purpose of this study was to investigate if exposure to high dietary vitamin D in utero and through weaning positively impacts gut microbiota and protects against chronic inflammation and compromised bone health in adult male mice fed a high‐fat high‐sugar diet. C57BL/6J dams were fed modified AIN93G containing high (H, 5000 IU/kg diet) or low (L, 25 IU/kg diet) vitamin D during pregnancy and lactation. At weaning, male pups remained on their respective vitamin D levels (HH or LL) or were switched (HL or LH) and fed a high‐fat high‐sugar diet to induce chronic inflammation. At seven months of age, colonic Bacteroides and serum LPS were quantified by quantitative PCR and ELISA and bone microarchitecture at the distal femur and lumbar vertebra 2 was assessed via micro computed tomography. Higher maternal but not offspring vitamin D status resulted in higher colonic Bacteroides counts (p=0.0004) and lower serum LPS (p=0.011) such that Bacteroides counts were negatively correlated with serum LPS (Spearman r=−0.49; p=0.018). Femur microarchitecture of offspring was also improved through higher maternal vitamin D status. Specifically, higher maternal vitamin D status resulted in offspring with higher bone volume/tissue volume (p=0.052), higher trabecular number (p=0.022) and lower trabecular separation (p=0.015) at distal femur and higher bone volume/tissue volume (p=0.049) at lumbar vertebra 2 compared to mothers with low vitamin D status. This suggests that the gut microbiota‐bone axis is programmed in utero and through weaning and is susceptible to nutritional modulation; the effects of low vitamin D status during these early life stages cannot completely be rescued by postnatal supplementation. Moreover, vitamin D may impact bone health via gut microbiota‐derived LPS. Support or Funding Information Funded by Centrum Foundation Research Innovation Fund, Department of Nutritional Sciences U of T, NSERC, Lawson Family Chair in Microbiome Nutrition Research, Banting and Best Diabetes Centre Novo Nordisk Studentship and Tamarack Graduate Award.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
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