Management of Biostimulant and Silicon in Mineral Nutrition and Quality of Cotton Fiber
Notice bibliographique
Résumé
Silicon (Si) and biostimulant management have been proposed techniques to reduce the impacts of abiotic stresses and to increase the productivity of several crops, however, there are still few concise results of the management of this crop. The objective of this work was to evaluate the effects of biostimulant and silicon treatments on isolated or mixed applications on mineral nutrition, yield and fiber quality of two cotton varieties. For this, an experiment was carried out in a randomized block design in the municipality of Luís Eduardo Magalhães-BA, in a 4 × 2 factorial arrangement, with four replications, in which four biostimulant treatments (control, without application; Si; biostimulant; and Si + biostimulant) were evaluated in two cotton varieties (FM 954GLT and FM 983GLT). The nutrient content of leaves, relative water content, electrolyte leakage, fiber yield, and quality were evaluated, the data collected were submitted to the F test and means were compared by Tukey at 5% probability. At the end of the experiment, it was verified that the management of Si and biostimulants increase the integrity of the cell wall, the association of Si + biostimulant increases the levels of N, Fe and Si foliar and reduces the levels of B and Mn, and do not influence on yield and fiber quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».