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Enregistrement W2891007103 · doi:10.3747/pdi.2017.00237

Characteristics and Outcomes of Exit Sites of Buried Peritoneal Dialysis Catheters: A Cohort Study

2018· article· en· W2891007103 sur OpenAlexaff
Vaibhav Keskar, Mohan Biyani, Brian Blew, Jeff Warren, Brendan McCormick

Notice bibliographique

RevuePeritoneal Dialysis International · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineExit sitePeritoneal dialysisCatheterDialysisSurgeryCohortInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Buried peritoneal dialysis (PD) catheters are placed months before dialysis is needed and the exit site is created when the catheter is dissected out at the initiation of dialysis. In contrast, the exit site of an unburied catheter is created by the surgeon at the time of insertion. We reviewed all patients who initiated PD at our center over a 2-year period. At each clinic visit, exit sites were subjectively classified into standard predefined groups. Outcomes of interest were the frequency of perfect exit sites at 2, 6, and 12 months and rate of exit-site infections (ESIs) at 90 days. One hundred and seventy-seven patients initiated PD during the period of interest, and 169, 157, and 144 remained on PD at 2, 6, and 12 months, respectively. Ninety-three patients had buried catheters, and 76 patients had unburied catheters. Both groups had similar frequency of perfect appearance of exit sites at 2, 6, and 12 months (37/93 vs 41/76 at 2 months; 54/87 vs 43/70 at 6 months; 50/ 81 vs 35/ 63 at 12 months in buried and unburied groups, respectively). More patients with buried catheters had ESIs in the first 3 months (7/93 vs 1/76, p = 0.059). We conclude that exit sites of buried PD catheters do not differ qualitatively from those of unburied catheters. The trend towards more ESIs with buried catheters suggests that there may be clinical consequences of the tissue trauma at time of exteriorization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,843

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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