Ovarian cancer pathway map development as an approach to identifying priority areas for quality improvement in Ontario.
Notice bibliographique
Résumé
e18190 Background: Disease Pathway Management (DPM) is the unifying approach to the way in which Cancer Care Ontario (CCO) sets priorities for cancer control, plans cancer services and improves the quality of care in Ontario. In January 2015, DPM began developing an ovarian cancer pathway map (OCPM) to map the patient journey along the ovarian cancer care continuum. Objective: to report on the OCPM development process as a tool to identify key priorities for ovarian cancer management. Methods: DPM convened a multidisciplinary/multi-stakeholder ovarian cancer working group with regional and specialty representation from across Ontario. Over 12 months, 30 individuals participated in an in-person meeting and monthly teleconferences. The OCPM was drafted using guidelines developed by CCO’s Program in Evidence Based Care (PEBC) and considered multiple sources of evidence-based practice from several jurisdictions. Throughout the development process the working group was asked to discuss and reach consensus on key priorities for improving care. Results: Twenty-five priority areas were identified across the continuum in: prevention, diagnosis, treatment, and follow-up. Opportunities were identified for: development/endorsement of evidence-based guidelines, quality improvement, horizon scanning, and an OCPM knowledge translation strategy. Potentially actionable items were aligned with relevant internal and external stakeholders including the PEBC, provincial drug reimbursement programs and other quality improvement teams within CCO. Conclusions: The process of bringing multidisciplinary experts together in order to develop the OCPM successfully identified key priorities across the spectrum of care in Ontario and allowed identification of potential opportunities for quality improvement, development of practice guidelines and new models of care. In turn, the OCPM provides a patient-centred disease focused framework from which stakeholders can approach and evaluate new initiatives in the context of the ovarian cancer care continuum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».