Facilitators and barriers to adherence to gluten‐free diet among adults with celiac disease: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Coeliac disease (CD) is a chronic, autoimmune disease that prevents individuals from processing gluten, leading to adverse health effects. People with CD should adhere to a gluten-free diet (GFD); however, adherence rates are well below optimal in adults with CD, ranging between 42% and 91%. To date, limited evidence is available on the nature and magnitude of factors that affect adherence to GFD. The present study aimed to develop a systematic review that critically appraises and synthesises evidence on facilitators and barriers that affect adherence to GFD among adults with CD. METHODS: Four databases were searched (Ovid Medline, CINAHL, PsychInfo and Embase) using variant keywords to identify empirical studies meeting the inclusion/exclusion criteria. A coding scheme was developed to extract relevant information from each article. RESULTS: Forty articles were included. Grounded in the bioecological theory of development, we synthesised the facilitators and barriers in the literature into a social ecological model with multiple levels: system, community, organisational, interpersonal and individual. The studies varied by design and level of evidence; only one randomised trial was identified. The most significant facilitators include (% of studies): increased education (22.5%); increased knowledge of a GFD (20%); increased intention/self-regulatory efficacy (17.5%); and coeliac association membership (12.5%). The most significant barriers include: lower knowledge of CD (35%); restaurant/supermarket shopping (30%); poor patient education from practitioner (17.5%); and low intention/motivation to adhere to a GFD (17.5%). CONCLUSIONS: Improving knowledge of a GFD, becoming a member of a coeliac association, and improving practitioners' abilities to educate patients on CD will create opportunities for improved adherence to GFD among adults with CD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».