Properties of the Continuous Assessment of Interpersonal Dynamics Across Sex, Level of Familiarity, and Interpersonal Conflict
Notice bibliographique
Résumé
The Continuous Assessment of Interpersonal Dynamics (CAID) is a method in which trained observers continuously code the dominance and warmth of individuals who interact with one another in dyads. This method has significant promise for assessing dynamic interpersonal processes. The purpose of this study was to examine the impact of individual sex, dyadic familiarity, and situational conflict on patterns of interpersonal warmth, dominance, and complementarity as assessed via CAID. We used six samples with 603 dyads, including two samples of unacquainted mixed-sex undergraduates interacting in a collaborative task, two samples of couples interacting in both collaborative and conflict tasks, and two samples of mothers and children interacting in both collaborative and conflict tasks. Complementarity effects were robust across all samples, and individuals tended to be relatively warm and dominant. Results from multilevel models indicated that women were slightly warmer than men, whereas there were no sex differences in dominance. Unfamiliar dyads and dyads interacting in more collaborative tasks were relatively warmer, more submissive, and more complementary on warmth but less complementary on dominance. These findings speak to the utility of the CAID method for assessing interpersonal dynamics and provide norms for researchers who use the method for different types of samples and applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».