Social feedback interferes with implicit rule learning: Evidence from event-related brain potentials
Notice bibliographique
Résumé
The human brain can learn contingencies built into stimulus sequences unconsciously. The quality of such implicit learning has been connected to stimulus social relevance, but results so far are inconsistent. We engaged participants in an implicit-intentional learning task in which they learned to discriminate between legal and illegal card triads on the sole basis of feedback provided within a staircase procedure. Half of the participants received feedback from pictures of faces with a happy or sad expression (social group) and the other half based on traffic light icons (symbolic group). We hypothesised that feedback from faces would have a greater impact on learning than that from traffic lights. Although performance during learning did not differ between groups, the feedback error-related negativity (fERN) was delayed by ~20 ms for social relative to symbolic feedback, and the P3b modulation elicited by infrequent legal card triads within a stream of illegal ones during the test phase was significantly larger in the symbolic than the social feedback group. Furthermore, the P3b mean amplitude recorded at test negatively correlated with the latency of the fERN recorded during learning. These results counterintuitively suggest that, relative to symbolic feedback, socially salient feedback interferes with implicit learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».