Tobacco-specific nitrosamines (TSNA) in heated tobacco product IQOS
Notice bibliographique
Résumé
Heated tobacco products (HTP) have an electrical heating component, like e-cigarettes, that heats processed tobacco to 350°C releasing volatile components that often are not detectable in e-cigarettes.1 Although many combustion by-products may be eliminated in HTP devices, nitrosamines are generated in the process of tobacco curing rather than during combustion, and may be transferred from the HTP into the aerosol that it generates.2–4 We hypothesised that HTP may be a significant source of tobacco-specific nitrosamines (TSNA). This pilot study determined TSNA yields in aerosol emitted from HTP in comparison to the electronic and tobacco cigarettes. HTP (IQOS; Amber, tobacco flavour), e-cigarettes (MarkTen; 3.5% nicotine, tobacco flavoured) and tobacco cigarettes (Marlboro Red 100) were tested using a Borgwaldt LX-1 smoking machine following the Health Canada Intense protocol (55 mL puff volume, 2 s duration, 30 s interval). Using this puffing protocol, we generated aerosol from a single HTP HeatStick (12 puffs), single tobacco cigarette (8 puffs) and from e-cigarette (55 puffs). We used different number of puffs for …
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».