Acceptance of illness of advanced cancer patients in palliative care center in Kuwait.
Notice bibliographique
Résumé
e21501 Background: Cancer is a life threatening disease and has an enormous effect on patient’s physical, mental and social aspects. Acceptance of illness can reduce the negative emotions associated with the disease and its complications thus could help to improve patient’s quality of life. The palliative care center of Kuwait (PCC–K) was established a few years ago as the first stand-alone PC center in the region. So the aim of the study was to study is to explore the relationship between patient psychological acceptance of his illness and QOL thus his physical, functional and psychological problems. Methods: A cross sectional survey was conducted on 50 patients with advanced cancer receiving palliative managements. Patients were counseled after 7 days of admission to complete the European Organization for Research and Treatment of Cancer (EORTC) QLQ-C15-pal and The Edmonton Symptom Assessment System (ESAS) Acceptance of Illness questionnaire through patient’s interview. Results: Mean age was 57.8 ± 8.5 years. 52% (n = 26) of the patients was males and 48% (n = 24) was females. The most common cancer diagnosis was lung cancer (16%, n = 8) followed by colonic cancer and breast cancer, each is 12% (n = 6). By using the Acceptance of Illness questionnaire, 14% of the patients were not accepting their illness while 42% was moderate acceptance and finally 44% was good acceptance of illness. Conclusions: Assessment acceptance of illness in palliative care is likely to disclose important information about patients’ psychology which can help the physician to elucidate the plan of management of the patients. Keywords: Cancer, Acceptance, Palliative Care
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».