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Enregistrement W2891035494 · doi:10.1088/1361-6560/aadf7b

Understanding radionuclide production in gas target systems: the effect of adsorption on the target body

2018· article· en· W2891035494 sur OpenAlex
Nicholas A. Zacchia, K. Buckley, Gregory M. Martinez, T.J. Ruth, D. Mark Martinez, Cornelia Hoehr

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePhysics in Medicine and Biology · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear Physics and Applications
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaTRIUMF
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British Columbia
Mots-clésRadionuclideNuclideAdsorptionProduction (economics)Biological systemEnvironmental scienceTerm (time)Phenomenological modelNuclear physicsComputer scienceChemistryMathematicsPhysicsStatisticsPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gas target systems have been used for decades on cyclotrons to produce radionuclides for medical imaging. However, the activity recovered from such targets is often lower than its theoretically predicted value. Past research has suggested that nuclide interactions with the walls of the target body may play a key role in the loss of recoverable radionuclide activity. Here, we consider gas targets and modify the standard radionuclide production equation by adding a loss term representing radionuclides depositing on the walls of the target. We derive the form of the deposition term based on a simple adsorption model which is then linearized by solving for leading order terms. The resulting production equation uses one fitting parameter to give an estimate of the recoverable activity produced in a target system, taking adsorption into account. The model is then fit to six data series, taken in-house and reported in the literature and a parity plot compares model predictions to experimental data. The model is able to better track the data than any previous models, and points towards a phenomenological understanding of adsorption in target systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,195

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle