Data Byte: An Insight on Fetal Alcohol Spectrum Disorder and Educational Achievement
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionData Bytes are bite-sized pieces of data from the longitudinal project, Experiences of Alberta Children and Youth Over Time, 2005-06 to 2010-11. To promote public engagement, the Data Byte series is designed to highlight a finding from a full report to give readers a quick data morsel to chew on.
 Objectives and ApproachFetal Alcohol Spectrum Disorder (FASD) is a complex disorder caused by alcohol exposure during pregnancy. To understand how young people with FASD in Alberta are performing in schools, individually linked administrative data were used from 2005/06 to 2010/11. An individual was considered to have FASD if, at any point in the 6 years, they received a diagnostic code for fetal alcohol syndrome, or for being newborn affected by maternal use of alcohol (ICD 10-CA Q86.0 or P04.3) from a health service (emergency department or ambulatory care visit, or a hospitalization), or from a child disability service program.
 ResultsOf young Albertans with FASD, almost 40% were meeting or exceeding educational expectations compared to 80% of young Albertans without a diagnosis of FASD. Expectations for educational achievement were computed by Alberta Education using age, grade, school type, special education codes, provincial achievement test scores, home education status, number of high school credits earned, number of higher level courses taken, average grade in higher level courses, possession of an Alberta Education certificate or diploma, and Alexander Rutherford scholarship eligibility.
 Conclusion/ImplicationsData Bytes are designed to encourage stakeholders to explore:
 
 Is the definition of “meeting educational expectations” used for the general population appropriate for a population with complex needs?
 What other outcomes might be used to determine whether services are improving the quality of life for young Albertans with FASD?
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».