Hyperglycemia Aggravates Diet-Induced Coronary Artery Disease and Myocardial Infarction in SR-B1-Knockout/ApoE-Hypomorphic Mice
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes is a risk factor for development of atherosclerotic cardiovascular disease. Animal model studies in mice revealed that hyperglycemia increases development of atherosclerosis in the aorta as well as myocardial fibrosis in surgical models of coronary artery ligation, however the impact of hyperglycemia on coronary artery atherosclerosis and subsequent heart disease is less clear. To investigate the effect of hyperglycemia on atherosclerosis and coronary heart disease, we used a mouse model of diet-induced coronary artery atherosclerosis and myocardial infarction, the high fat/high cholesterol diet-fed SR-B1 knockout/apoE-hypomorphic mouse. Hyperglycemia was induced in these mice by streptozotocin treatment. This increased high fat/high cholesterol diet-dependent atherosclerosis development (p=0.02) and necrotic core formation (p=0.0008) in atherosclerotic plaques in the aortic sinus but did not increase the extent of atherosclerosis in coronary arteries. However it did increase the extent of platelet accumulation in atherosclerotic coronary arteries (p=0.017). This was accompanied by increased myocardial fibrosis (p=0.005) and reduced survival (p=0.01) compared to control-treated, normoglycemic mice. These results demonstrate that streptozotocin-treatment exerted differential effects on the level of atherosclerosis in the aortic sinus and coronary arteries. These results also suggest that SR-B1-knockout/apoE-hypomorphic mice may be a useful non-surgical model of diabetic cardiomyopathy in the context of coronary artery atherothrombosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».