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Enregistrement W2891061669 · doi:10.3148/70.2.2009.66

<i>Paint Your Plate:</i> Effectiveness of a Point-of-purchase Display

2009· article· en· W2891061669 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Cynthia K. Colapinto, Darshaka Malaviarachchi

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Dietetic Practice and Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueConsumer Attitudes and Food Labeling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConfidence intervalPoint of saleOddsAdvertisingTelephone interviewMedicineOdds ratioDuration (music)Point (geometry)Grocery storeTelephone numberComputer scienceBusinessWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: This study was conducted to determine consumer understanding and retention of nutrition information presented at grocery stores during the Paint Your Plate campaign via two approaches: interactive display events and brochure distribution. METHODS: Data were collected at 17 grocery stores in northern Ontario. Eleven stores held interactive display events with public health staff, a display, resources, and food samples. Six stores only distributed brochures. A total of 688 participants completed a baseline questionnaire, and 432 consented to a three-month follow-up telephone call. Of these, 201 were randomly selected to participate. RESULTS: Participants at interactive display events were six times more likely than participants receiving brochures to identify a serving size of fruit and vegetables (odds ratio [OR]=5.88; 95% confidence interval [CI]: 4.05, 8.54) and 23 times more likely to identify the recommended number of servings of fruit and vegetables (OR=22.67; 95% CI: 14.29, 35.98). However, at follow-up, there was no significant difference between type of event and the ability to answer correctly. CONCLUSIONS: Interactive displays increased immediate knowledge but failed to increase retention, a finding that suggests consistent presence of the message is needed to reinforce initial understanding and retention. More emphasis should be placed on directing funding toward increasing the frequency and duration of promotional efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,471
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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