The Carnegie Supernova Project: Absolute Calibration and the Hubble Constant
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present an analysis of the final data release of the Carnegie Supernova Project I, focusing on the absolute calibration of the luminosity–decline rate relation for Type Ia supernovae (SNe Ia) using new intrinsic color relations with respect to the color-stretch parameter, s BV , enabling improved dust extinction corrections. We investigate to what degree the so-called fast-declining SNe Ia can be used to determine accurate extragalactic distances. We estimate the intrinsic scatter in the luminosity–decline rate relation and find it ranges from ±0.13 mag to ±0.18 mag with no obvious dependence on wavelength. Using the Cepheid variable star data from the SH0ES project, the SN Ia distance scale is calibrated and the Hubble constant is estimated using our optical and near-infrared sample, and these results are compared to those determined exclusively from a near-infrared subsample. The systematic effect of the supernova’s host galaxy mass is investigated as a function of wavelength and is found to decrease toward redder wavelengths, suggesting this effect may be due to dust properties of the host. Using estimates of the dust extinction derived from optical and near-infrared wavelengths and applying these to the H band, we derive a Hubble constant , whereas using a simple B − V color correction applied to the B band yields . Photometry of two calibrating SNe Ia from the CSP-II sample, SN 2012ht and SN 2015F, is presented and used to improve the calibration of the SN Ia distance ladder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».