The effect of Neuroligin-2 absence on sleep architecture and electroencephalographic activity in mice
Notice bibliographique
Résumé
Sleep disorders are comorbid with most psychiatric disorders, but the link between these is not well understood. Neuroligin-2 (NLGN2) is a cell adhesion molecule that plays roles in synapse formation and neurotransmission. Moreover, NLGN2 has been associated with psychiatric disorders, but its implication in sleep remains underexplored. In the present study, the effect of Nlgn2 knockout ( Nlgn2 −/− ) on sleep architecture and electroencephalographic (EEG) activity in mice has been investigated. The EEG and electromyogram (EMG) were recorded in Nlgn2 −/− mice and littermates for 24 h from which three vigilance states (i.e., wakefulness, rapid eye movement [REM] sleep, non-REM [NREM] sleep) were visually identified. Spectral analysis of the EEG was performed for the three states. Nlgn2 −/− mice showed more wakefulness and less NREM and REM sleep compared to wild-type ( Nlgn2 +/+ ) mice, especially during the dark period. This was accompanied by changes in the number and duration of individual episodes of wakefulness and sleep, indexing changes in state consolidation, as well as widespread changes in EEG spectral activity in all states. Abnormal ‘hypersynchronized’ EEG events have also been observed predominantly in Nlgn2 −/− mice. These events were mainly observed during wakefulness and REM sleep. In addition, Nlgn2 −/− mice showed alterations in the daily time course of NREM sleep delta (1–4 Hz) activity, pointing to modifications in the dynamics of sleep homeostasis. These data suggest that NLGN2 participates in the regulation of sleep duration as well as EEG activity during wakefulness and sleep.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».