Outcomes based on prior therapy in the phase 3 METEOR trial of cabozantinib versus everolimus in advanced renal cell carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the phase 3 METEOR trial, cabozantinib improved progression-free survival (PFS), objective response rate (ORR), and overall survival (OS) versus everolimus in patients with advanced renal cell carcinoma (RCC), after prior antiangiogenic therapy. METHODS: Outcomes were evaluated for subgroups defined by prior therapy with sunitinib or pazopanib as the only prior VEGFR inhibitor, or prior anti-PD-1/PD-L1 therapy. RESULTS: For the prior sunitinib subgroup (N = 267), median PFS for cabozantinib versus everolimus was 9.1 versus 3.7 months (HR 0.43, 95% CI 0.32-0.59), ORR was 16% versus 3%, and median OS was 21.4 versus 16.5 months (HR 0.66, 95% CI 0.47-0.93). For the prior pazopanib subgroup (N = 171), median PFS for cabozantinib versus everolimus was 7.4 versus 5.1 months (HR 0.67, 95% CI 0.45-0.99), ORR was 19% versus 4%, and median OS was 22.0 versus 17.5 months (HR 0.66, 95% CI 0.42-1.04). For prior anti-PD-1/PD-L1 therapy (N = 32), median PFS was not reached for cabozantinib versus 4.1 months for everolimus (HR 0.22, 95% CI 0.07-0.65), ORR was 22% versus 0%, and median OS was not reached versus 16.3 months (HR 0.56, 95% CI 0.21-1.52). CONCLUSIONS: Cabozantinib was associated with improved clinical outcomes versus everolimus in patients with advanced RCC, irrespective of prior therapy, including checkpoint inhibitor therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».