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Enregistrement W2891079990 · doi:10.1520/gtj20170303

Estimation of Permeability Function for Bulyanhulu Tailings

2018· article· en· W2891079990 sur OpenAlexaff
Feixia Zhang, G. Ward Wilson, D. G. Fredlund

Notice bibliographique

RevueGeotechnical Testing Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensGolder Associates (Canada)Canadian Natural ResourcesUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDegree of saturationTailingsVoid ratioGeotechnical engineeringPermeability (electromagnetism)Saturation (graph theory)Soil waterGeologySoil scienceEnvironmental scienceMaterials scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The coefficient of permeability function and water storage function are two hydraulic property functions required for the numerical modeling of transient seepage problems of saturated–unsaturated soil systems. It has become a generally accepted geotechnical engineering practice to estimate hydraulic property functions through the use of the soil-water characteristic curve (SWCC). Most methodologies available for the estimation of the unsaturated coefficient of permeability function are based on an assumption that the soil does not change volume as the soil suction is changed. This has resulted in the indiscriminate use of the SWCC in the estimation of hydraulic property functions. For soils that change volume during drying (e.g., Bulyanhulu tailings), it is important to independently consider the influence of the void ratio changes and degree of saturation changes. Experimental tests on Bulyanhulu tailings included shrinkage curve tests and SWCC tests. Laboratory results are presented, along with a revised interpretation methodology. The estimated hydraulic properties for Bulyanhulu tailings illustrate the influence of void ratio changes and degree of saturation changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,632
Score d'incertitude au seuil0,343

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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