Novel Ultrasound Image Acquisition Protocol and Scoring System for the Pediatric Knee
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The use of musculoskeletal ultrasound is increasing among pediatric rheumatologists. Reliable scoring systems are needed for the objective assessment of synovitis. The aims of this study were to create a standardized and reproducible image acquisition protocol for B-mode and Doppler ultrasound of the pediatric knee, and to develop a standardized scoring system and determine its reliability for pediatric knee synovitis. METHODS: Six pediatric rheumatologists developed a set of standard views for knee assessment in children with juvenile arthritis. Subsequently, a comprehensive literature review, practical exercises, and a consensus process were performed. A scoring system for both B-mode and Doppler was then developed and assessed for reliability. Interreader reliability or agreement among a total of 16 raters was determined using 2-way single-score intraclass correlation coefficient (ICC) analysis. RESULTS: Twenty-one views to assess knee arthritis were initially identified. Following completion of practical exercises and subsequent consensus processes, 3 views in both B-mode and Doppler were selected: suprapatellar longitudinal and medial/lateral parapatellar transverse views. Several rounds of scoring and modifications resulted in a final ICC of suprapatellar view B-mode 0.89 (95% confidence interval [95% CI] 0.86-0.92) and Doppler 0.55 (95% CI 0.41-0.69), medial parapatellar view B-mode 0.76 (95% CI 0.68-0.83) and Doppler 0.75 (95% CI 0.66-0.83), and lateral parapatellar view B-mode 0.82 (95% CI 0.75-0.88) and Doppler 0.76 (95% CI 0.66-0.84). CONCLUSION: A novel B-mode and Doppler image acquisition and scoring system for assessing synovitis in the pediatric knee was successfully developed through practical exercises and a consensus process. Study results demonstrate overall good-to-excellent reliability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».