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Enregistrement W2891083335 · doi:10.5539/jas.v10n10p349

Growth and Physiology of Cherry Tomatoes Under Organic Fertilization in Different Environments

2018· article· en· W2891083335 sur OpenAlexvenueno aff
Letícia Kenia Bessa de Oliveira, Rafael Santiago da Costa, José Lucas Guedes dos Santos, Francisco Evair de Oliveira Lima, Aiala Vieira Amorim, Albanise Barbosa Marinho, Rosilene Oliveira Mesquita

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGrowth and nutrition in plants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStomatal conductanceTranspirationCherry tomatoManureHuman fertilizationAgronomyTransplantingSolanumHorticulturePhotosynthesisFertilizerBiologyChlorophyllDry weightWater-use efficiencyBotanySeedling

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cherry tomato is a vegetable that is gaining great prominence commercially and, for this reason, are being developed alternatives that aim to its production of more sustainable way. Among these alternatives are the use of organic fertilizers and barriers alive. The objective of this study was to evaluate the growth and gas exchange of cherry tomato plants (Solanum lycopersicum var. Cerasiforme) cultivated under different organic fertilizations in an environment with and without alive barrier. The experimental design was randomized blocks with split-plot to the variables leaf area, leaves dry mass and stem dry mass, relative index of chlorophyll, photosynthetic rate, stomatal conductance, transpiration and water use efficiency, being the plots defined by two environments (with or without barrier) and the subplots formed by the sources of organic fertilizer (chicken manure, bovine manure and without fertilization), with five repetitions. As for the variables plant height, stem diameter, used a split-split plot design with sub-subplots formed by the seven evaluation epochs (7, 14, 21, 28, 35, 42 and 49 days after transplanting). When cultivated in alive barrier environment and under fertilization with chicken manure, cherry tomato plants presented higher growth in height and stem diameter, with no difference between the leaf and stem dry masses. In contrast, the without alive barrier environment provided an increase in chlorophyll content and increases of 55.38%, 34.49% and 46.81% in stomatal conductance, photosynthesis and transpiration, respectively. For WUE, the environment with alive barrier was higher in 18.71%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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