Characterization of Precursor-Dependent Steroidogenesis in Human Prostate Cancer Models
Notice bibliographique
Résumé
Castration-resistant prostate tumors acquire the independent capacity to generate androgens by upregulating steroidogenic enzymes or using steroid precursors produced by the adrenal glands for continued growth and sustainability. The formation of steroids was measured by liquid chromatography-mass spectrometry in LNCaP and 22Rv1 prostate cancer cells, and in human prostate tissues, following incubation with steroid precursors (22-OH-cholesterol, pregnenolone, 17-OH-pregnenolone, progesterone, 17-OH-progesterone). Pregnenolone, progesterone, 17-OH-pregnenolone, and 17-OH-progesterone increased C21 steroid (5-pregnan-3,20-dione, 5-pregnan-3,17-diol-20-one, 5-pregnan-3-ol-20-one) formation in the backdoor pathway, and demonstrated a trend of stimulating dihydroepiandrosterone or its precursors in the backdoor pathway in LNCaP and 22Rv1 cells. The precursors differentially affected steroidogenic enzyme messenger RNA (mRNA) expressions in the cell lines. The steroidogenesis following incubation of human prostate tissue with 17-OH-pregnenolone and progesterone produced trends similar to those observed in cell lines. Interestingly, the formation of C21 steroids from classical pathway was not stimulated but backdoor pathway steroids (e.g., 5-pregnan-3,20-dione, 5-pregnan-3-ol-20-one) were elevated following incubations with prostate tissues. Overall, C21 steroids were predominantly formed in the classical as well as backdoor pathways, and steroid precursors induced a diversion of steroidogenesis to the backdoor pathway in both cell lines and human prostate tissue, and influenced adaptive steroidogenesis to form C21 steroids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».