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Enregistrement W2891085937 · doi:10.21037/apm.2018.08.04

Health-related quality of life across cancer cachexia stages

2018· review· en· W2891085937 sur OpenAlexafffundabout
Popi Kasvis, MariaLuisa Vigano, Antonio Viganò

Notice bibliographique

RevueAnnals of Palliative Medicine · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensSt. Lawrence CollegeMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesFondation du cancer des CèdresMcGill University Health Centre
Mots-clésMedicineCachexiaQuality of life (healthcare)DistressCancerAppetitePost-hoc analysisPhysical therapyHealth related quality of lifeInternal medicineClinical psychologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cancer cachexia (CC) is common in advanced cancer and is accompanied by negative effects on health-related quality of life (HRQOL). However, methods to identify the impact of CC on HRQOL are limited. Single questionnaire items may provide insight on the effect of CC on HRQOL. Specifically, the use of "feeling of wellbeing" (FWB) on the Edmonton Symptom Assessment System (ESAS) questionnaire and the Distress Thermometer (DT) have been explored. Assessing how these two surrogate measures of HRQOL are impacted among CC stages and what drives these negative effects may allow for focused treatments. Five-hundred and twelve patients referred to a Cancer Rehabilitation Program completed the ESAS, with the question on FWB and the DT at baseline. Patients were separated into CC stages: non-cachexia (NC), pre-cachexia (PC), cachexia (C), refractory cachexia (RC). A mixed model ANOVA with post hoc Tukey adjustment was used to compare means of FWB and distress among the CC stages. To understand what was driving the differences between CC stages, a robust regression model was created with either distress or FWB as the outcome measure, dependent on the other measures in ESAS, age and sex. Finally, the use of cannabinoids in treating appetite loss was examined, as it has a detrimental effect on FWB; 54 patients underwent cannabinoid treatment for appetite loss within a community-based, physician-lead, medical cannabis clinic. A t-test to assess changes in ESAS appetite score after 3 months of cannabinoid treatment was examined. RC patients had a significantly poorer sense of wellbeing than the other cachexia stages (RC: 6.07±0.33). Significant differences in distress were identified between RC patients and those with NC and C, but not with PC (RC: 4.87±0.38, NC: 3.35±0.26, PC: 4.11±0.30, C: 3.60±0.28). FWB was negatively affected by worsening appetite in all CC stages except NC (PC: 0.19±0.08, P=0.022; C: 0.26±0.06, P<0.001; RC: 0.23±0.08, P=0.007). ESAS score for lack of appetite significantly improved between baseline (5.07±3.21) and follow-up (3.56±3.15, P=0.003) after cannabinoid treatment, with no significant difference in weight (baseline: 70.7±14.6 kg, 3-month follow-up: 71.0±14.8 kg). Future research should validate both multidimensional and single-item tools to measure HRQOL in patients at different stages of CC. Improvement of HRQOL via appetite stimulation, may be achieved through a multidisciplinary approach, which includes cannabinoid therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,838
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,406
Tête enseignante GPT0,554
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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