Object-in-place Memory Predicted by Anterolateral Entorhinal Cortex and Parahippocampal Cortex Volume in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
The lateral portion of the entorhinal cortex is one of the first brain regions affected by tau pathology, an important biomarker for Alzheimer disease. Improving our understanding of this region's cognitive role may help identify better cognitive tests for early detection of Alzheimer disease. Based on its functional connections, we tested the idea that the human anterolateral entorhinal cortex (alERC) may play a role in integrating spatial information into object representations. We recently demonstrated that the volume of the alERC was related to processing the spatial relationships of the features within an object [Yeung, L. K., Olsen, R. K., Bild-Enkin, H. E. P., D'Angelo, M. C., Kacollja, A., McQuiggan, D. A., et al. Anterolateral entorhinal cortex volume predicted by altered intra-item configural processing. Journal of Neuroscience, 37, 5527-5538, 2017]. In this study, we investigated whether the human alERC might also play a role in processing the spatial relationships between an object and its environment using an eye-tracking task that assessed visual fixations to a critical object within a scene. Guided by rodent work, we measured both object-in-place memory, the association of an object with a given context [Wilson, D. I., Langston, R. F., Schlesiger, M. I., Wagner, M., Watanabe, S., & Ainge, J. A. Lateral entorhinal cortex is critical for novel object-context recognition. Hippocampus, 23, 352-366, 2013], and object-trace memory, the memory for the former location of objects [Tsao, A., Moser, M. B., & Moser, E. I. Traces of experience in the lateral entorhinal cortex. Current Biology, 23, 399-405, 2013]. In a group of older adults with varying stages of brain atrophy and cognitive decline, we found that the volume of the alERC and the volume of the parahippocampal cortex selectively predicted object-in-place memory, but not object-trace memory. These results provide support for the notion that the alERC may integrate spatial information into object representations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».