Multicenter, randomized phase II trial of physical activity (PA), metformin (Met), or the combination on metabolic biomarkers in stage I-III colorectal (CRC) and breast cancer (BC) survivors.
Notice bibliographique
Résumé
10059 Background: Observational data demonstrate an inverse relationship between PA and Met to disease outcomes in CRC & BC pts. A mechanism that these could impact cancer recurrence and mortality is hypothesized to involve insulin and related growth factors. We investigated the effects of PA, Met or the combination on metabolic biomarkers in CRC & BC pts. Methods: In a phase 2 RCT, stage I-III CRC & BC survivors at least 2 months from completing standard therapy (excluding hormone rx or trastuzumab) were randomized to PA, Met, PA + Met or control. Major eligibility included absence of recurrence or diabetes (glucose < 160 (random) or < 126 (fasting) mg/dl) and exercising < 120 min/wk. The PA intervention consisted of supervised aerobic training at least 2 x /wk. Metformin dosing was 850 mg 1x/day titrated to 850 mg 2x/day after 2 wks if tolerated. Interventions were 12 weeks in duration. Fasting bloods at baseline & 12 wks were analyzed for insulin (1oendpoint), leptin, IGF1, IGFBP1 & IGFBP3. Results: 139 pts were enrolled: 62% BC/38% CRC; 83% female; median BMI 28.3; median 2 yrs from dx; median age 56 (range 34-79). 107 pts completed assigned therapy. Pts in PA and PA + Met arms increased PA by 166 and 140 min/wk vs 30 min/wk in controls (both P<0.0001). Pts in the Met and PA + Met arms lost weight vs controls (-1.41 and -0.91 kg vs + 1.97 kg, both P <0.0001). Both interventions had impact on metabolic biomarkers (Table). Conclusions: PA and Met both led to significant changes in insulin and other biomarkers in CRC & BC survivors with potential synergistic effect on leptin with dual intervention. Clinical trial information: NCT01340300. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».