Vitamin D Intake and Status of Children With Sickle Cell Disease in Montreal, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Sickle cell disease (SCD) and vitamin D deficiency share manifestations such as bone complications and bony pains. Canadian SCD children are characterized by compromised sun exposure all year long and potential dietary deficiency, which combined to SCD-causing high nutritional demands, may lead to impaired vitamin D status. The objectives of this study were to document vitamin D status and intake and assess the relationship between vitamin D status and SCD-related outcomes in Canadian children with SCD followed in a tertiary pediatric center. Our study population included 119 children (47% males, median age [interquartile range]: 11.1 [9.2-14.8]) mainly of Haitian and Sub-Saharan African origin who had at least one measure of serum 25-hydroxyvitamin D (25OHD) performed between June 2015 and February 2017. Predominant genotypes were homozygous hemoglobin S (60%) and sickle hemoglobin-C (32%). Vitamin D deficiency (25OHD<30 nmol/L) and insufficiency (30 to 49 nmol/L) were present in 31% and 37% of children, respectively. Vitamin D-sufficient children (25OHD>50 nmol/L) had higher hemoglobin levels, lower leukocyte, reticulocyte, and neutrophil counts, compared with vitamin D-deficient and insufficient children. Vitamin D intake was low and modestly correlated to serum 25OHD levels. Acute SCD complications in the preceding 2 years were not associated with vitamin D status in these children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».