Growth and Production of Cultivars Ornamental Sunflower Irrigated With Water of Different Salinities
Notice bibliographique
Résumé
The sunflower (Helianthus annuus L.) appears as an income alternative to the producers of the northeastern region of Brazil, however limited by the salinity present in the waters of the region, which makes it necessary to select cultivars that are more adaptable to this situation. On this, the objective was assessing the development of two cultivars of cutting ornamental sunflower with waters of different salinities. The experiment was performed in conditions of protected environment at UFCG, CCTA-Pombal-PB. It was performed in outline of blocks in factorial scheme 5 × 2, being five saline levels (N1 = 0.3, supply water; N2 = 1.5; N3 = 2.7; N4 = 3.9; and N5 = 5.1 dS m-1) and two cutting ornamental sunflower cultivars (Red Sun and Vincents II), with four repetitions and two plants by portion, with a total of 80 experimental units. The irrigation water salinity affected all the analyzed variables, up to estimate level of 2.7 dS m-1 acceptable reductions happen of 10% in the inflorescence and stem of cultivars of ornamental sunflower. The Red Sun cultivar when compared with cultivar Vincents II demonstrated better results in the studied variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».